PhD-studentene som deltok fra NORA var:
- Chau Thi Thuy Tran ved Institutt for informatikk ved UiO og IFE (anvendt datavitenskap).
- Ryan Anthony Marinelli ved Institutt for informatikk ved UiO
- Preben Ness ved VIAS (Validation Intelligence for Autonomous Software Systems) ved Simula.
Studentenes tilbakemeldinger beskrev datastudiegruppen som et flott samarbeidsprosjekt, som gjenspeiler utfordringene man står ovenfor i næringslivet. De jobbet under tidspress og med data som var vanskelige å rengjøre, og tok i hverandres ferdigheter i bruk for å løse problemer og gjøre interessante oppdagelser i løpet av oppgaven:
- Jeg likte å samarbeide med andre PhD-studenter - å lære sammen, komme inn i en arbeidsmodus og diskutere idéer med hverandre, sier Ryan Marinelli, som spesielt satte pris på delen av oppgaven hvor deltakerne delte seg inn i mindre lag.
I løpet av deres første uke i Storbritannia fikk deltakerne møte forskere ved Alan Turing-instituttet (ATI). Datastudiegruppen (DSG) utgjør en flott mulighet for å styrke samarbeidet mellom Norge og Storbritannia, og gir også NORAs PhD-studenter muligheten til å utvide sitt forskningsnettverk, ved å jobbe sammen med toppstudenter i Storbritannia.
I løpet av datastudiegruppen sin andre uke, løste studentene - en liten gruppe med talentfulle, nøye utvalgte forskere - utfordringer med datasett fra den virkelige verden, skaffet av organisasjoner som fungerer som "eiere" av utfordringene. I år ble oppgaven gitt av Cefas - Centre for Environment, Fisheries and Aquaculture Science, og hadde fokus på oppdagelse av oljelekkasjer fra skipsvrak i satellittbilder av syntetisk aperturradar.
- Det var ikke som et vanlig hackathon, forklarer Preben Ness. - Alle samarbeidet om et felles mål i stedet for å konkurrere mot en standard. Det var et fint motstykke til det tradisjonelle hackathon-oppsettet, og gjorde at alle var veldig ivrige etter å hjelpe hverandre.
Ness forteller videre at spesielt mangfoldet blant deltakerne var en fordel for dem under oppgaven: - Det var ikke bare "dyplæringsfolk", det var deltakere fra alle grener av datavitenskap og statistikk. Lagene var satt sammen av mennesker med med et mye bredere spekter av bakgrunner enn jeg hadde forventet, noe som første til interessante idéer og tilnærmelser - jeg tror ikke det samme hadde skjedd om vi alle hadde vært fra samme fagfelt.
Chau Thi Thuy Tran synes at det å delta i datastudiegruppen har vært gøy og meningsfylt, og at deltakerne ble ønsket varmt velkommen av Alan Turing-instituttet: - Til og med små øyeblikk, som når noen vitset eller vi tok en te-og kaffepause, hjalp til med å styrke samholdet og minske presset av en intens uke. Jeg likte også at vi fikk direkte erfaring med å gjøre idéer om til praktiske løsninger; det å se konseptene våre bli satt ut i livet var både spennende og veldig givende, og det gjorde at uken føltes virkelig meningsfylt.
Med det vil vil gjerne takke forskerskolestudentene våre for at de deltok i årets datastudiegruppe, og Alan Turing-instituttet for denne fantastiske muligheten - vi gleder oss allerede til fremtidige samarbeid!
