Nordic AI Meet var godt besøk av både eksperter og ledere innen AI, men fokuset var likevel på studenter og unge forskere:
- I delen Medical and Healthcare Applications som ble holdt den første delen av konferansen, presenterte Esten H. Leonardsen fra Universitetet i Oslo sitt arbeid om Enhancing brain age with explainable artificial intelligence, gjort i samarbeid med Thomas Wolfers, Lars T. Westlye og Yunpeng Wang:
Til tross for hjernealderens fremvoksende potensial som en generell biomarkør for hjernehelse, mangler kliniske anvendelser. Dette skyldes delvis dens abstrakte natur, som forenkler hele hjernens tilstand til ett enkelt tall. Forklarbar kunstig intelligens kan avdekke mønstrene som ligger til grunn for den tilsynelatende hjernealderen hos individuelle pasienter, og presenterer dermed en potensielt mer sensitiv biomarkør som kan støtte kliniske beslutninger ved nevropsykiatriske lidelser.
- Senere på dagen fikk vi høre om Scientific Computing and Engineering av Roman Khotyachuk ved Universitetet i Bergen, som presenterte Autoencoders-based Nonlinear Feature Extraction From Numerical Solutions of the Elder Problem, utviklet i samarbeid med Klaus Johannsen.
- Nirwan Banerjee ved UiT Norges arktiske universitet, holdt presentasjonen Compact Image Representation by Detecting Distortion in Reflected Acoustic Waves på vegne av seg selv og kollegaene Samir Malakar, Dilip K. Prasad og Alexander Horsch:
Innovasjonen innen mikroskopisk og nanoskopisk bildeteknologi har åpnet flere forskningsretninger innen biovitenskap. Disse teknologiene skaper imidlertid krav til større lagringskapasitet og utfordringer for automatisk analyse. Det er et stort behov for å lagre store bilder med mindre lagringsplass og tilhørende automatiske analyseteknikker. Vi utvikler en kompakt bilderepresentasjonsteknikk som lagrer et bilde med et sett viktige piksler (...) Hovedideen med arbeidet er å visualisere et 2D-bilde ved hjelp av akustiske prinsipper, på lignende måte som en flaggermus ville observert verden, og kan åpne for ulike anvendelser som å forstå bildeegenskaper for blinde mennesker, og bedre funksjoner for bildeklassifisering.
Studentene bidro med interessante funn for alle som var tilstede på Nordic AI Meet. Tilbakemeldingene fra viste at de unge forskerne som deltok spesielt syntes det var nyttig å møte erfarne forskere innen sitt fagfelt, noe som skaper fremtidige muligheter for samarbeid. Keynotene ble også trukket frem som de delene av programmet studentene satte mest pris på - at nyttig informasjon ble tilgjengeliggjort og ga ny innsikt.
Vi takker alle som kom til Helsinki for dette årets utgave av Nordic AI Meet, og gleder oss allerede til neste år - vi sees i Sverige!