Utvekslingen min med Universitetet i Oslo (UiO) var en utrolig verdifull opplevelse, både vitenskaplig og personlig. Som PhD-kandidat ved Universitetet i Bergen (UiB) som jobber med KI-basert estimering av snødybde og fjernmåling, valgte jeg UiO som utvekslingssted, på grunn av dets sterke ekpertise innen maskinlæring, fysisk modellering og bruk av jordobservasjon relatert til snø- og klimaforskning.
Ved UiB er det færre forskere som jobber direkte med skjæringspunktet mellom KI og snøforskning, mens det hos UiO er et større fagmiljø knyttet til forskjellige perspektiver på akkurat disse temaene. En av mine hovedmotivasjoner for denne utvekslingen var derfor å kunne diskutere arbeidet mitt med forskere fra forskjellige bakgrunner som jobber med tilnærminger til lignende problemstillinger. Jeg tror at det å alltid forbli innen dine faste rammer kan gjøre det vanskelig å tenke annerledes, spesielt når det gjelder tverrfaglig KI-forsking, hvor tilbakemelding fra fagmiljøer med forskjellige perspektiver er ekstremt viktig.
En spesielt viktig del av utveklingen var muligheten for å kunne diskutere potensiell bruk av datasett fra forskere på UiO samlet inn på feltarbeid. Disse datasettene kan bli viktige for fremtidig validering av mine snødybdemodeller, og vi diskuterer nå mulige måter å behandle disse på og integrere dem i mitt forskningsarbeid.
Når det gjelder metodologier og læring, tar jeg med meg mange nye perspektiver på hvordan KI-modeller bedre kan bli integrert med fysiske modelleringsmetoder i fremtiden. Disse diskusjonene har hjulpet meg til å få bedre forståelse av hvordan forskere fra miljøet for fysisk modellering ser på KI-bruk, inkludert muligheter og begrensninger. Jeg håper at det å kombinere disse perspektivene kan hjelpe oss til å sammen bidra til det bredere snøforskningsmiljøet.
Til og med et kort opphold i et annet forskningsmiljø kan gi deg en mer åpen og kreativ måte å tenke på arbeidet ditt på. - Yiyao Chen
Utvekslingen har i stor grad utvidet mitt profesjonelle nettverk innen det norske KI- og naturvitenskaplige miljøet. Jeg fikk muligheten til å møte forskere og PhD-kollegaer som jobber med forskjellig bruk av KI innen snø- og klimaforskning, og disse diskusjonene åpnet øynene mine for mange fremtidige samarbeidsmuligheter.
Til andre PhD-studenter eller forskere tidlig i karriéren som kanskje nøler med å bruke tid på en utveksling utenfor laboratoriet de jobber ved: Jeg vil sterkt oppfordre deg til å gjøre det. Noen ganger trenger man virkelig frisk luft og et nytt perspektiv for å kunne se annerledes på prosjektet ditt og få nye idéer. Til og med et kort opphold i et annet forskningsmiljø kan gi deg en mer åpen og kreativ måte å tenke på arbeidet ditt på.
I etterkant vil jeg si at det største gjennombruddet under oppholdet mitt sannsynligvis var det å innse hvor mange fremtidige samarbeidsmuligheter som kan oppstå mellom KI-drevne og fysisk modellerte tilnærminger. Utvekslingen hjalp meg til å bedre forstå hvordan forskere som jobber med fysisk modellering tenker på snøprosesser og AI-bruk, og det hjalp meg også til å reflektere over hvordan noen som kommer fra en KI- og maskinlæringsbakgrunn bedre kan bidra til snøforskningsmiljøet fremover.
Interessert i utveksling i Norge eller utlandet? Se NORA forskerskoles utvekslingssider eller kontakt seniorrådgiver justine.dickhoff@nora.ai for mer informasjon.
|