Å snakke med maskiner - Framtiden til tale-til-tekst

Denne utgaven av CuttingEdgeAI fant sted 29. november 2024, og utforsket den fascinerende teknologien som gjør tale til tekst, også kjent som Automatic Speech Recognition (ASR).

CuttingEdgeAI banner med dato og tittel

I løpet av seminaret fikk vi innsikt i nyvinninger og utfordringer innen tale-til-tekst teknologi. Ledere innen forskning og næringsliv delte av sine erfaringer og diskuterte veien videre for disse teknologiene. Det var spesielt fokus på den norske Whisper-modellen trent av Nasjonalbiblioteket. Vi takker talere og gjester som var tilstede, og håper opptakene er til nytte for de som ikke hadde mulighet til å komme på arrangementet. 


NB Whisper: "Veien hit og veien videre" - Per Egil Kummervold


Åpne utfordringer innen automatisk talegjenkjenning - Torbjørn Karl Svendsen


Forskning på tale-teknologi - Giampiero Salvi


Klassifisering av norske dialekter av mennesker og maskiner - Phoebe Parsons

 


Semantisk meningsfulle metrikker for norske ASR-systemer - Janine Lizbeth Cabrera Rugayan


Whisper@uio - Dagfinn Bergsager


Transkribering og diarisering hos NRK - Henrik Lied


Tale til tekst som base for atmosfærisk AI - Mikkel Dahl Slettebø, Øystein Nygaard


Veiledning: finejustering av tale-til-tekst modeller - Sushant Gautam


Språkmodeller for reduksjon av ordfeilsrate - Sachin Gaur


Dette arrangementet er delvis finansiert av EUs DIGITAL EUROPE program, under finansieringsavtale nr. 101083966, og Norwegian AI Cloud-prosjektet, finansiert av Forskningsrådet under finansieringsavtale nr. 322336.

Bildet kan inneholde: font, elektrisk blå, sirkel, himmel, begivenhet. Bildet kan inneholde: font, merke.

 

Publisert 18. juni 2025 14:37 - Sist endret 18. juni 2025 14:47