Vinterskolen
Vinterskolen startet med to innsiktsfulle kurs i multimodal læring av Kristoffer Wickstrøm, Michael Kampffmeyer & Rwiddhi Chakraborty (UiT), og et tredje kurs av Samia Touileb (UiB) om de etiske utfordringene i natural language processing (NLP).
Flere av deltakerne på vinterskolen viste fram forskningen sin under en poster-økt, innen temaer som fartøyssegmentering muliggjort av AI, algoritmer for UAV-korrigering av flybaner i sanntid, og finjustering av store språkmodeller mot fiendlige angrep.
Vinterskolen ble avsluttet på fredag, med to kurs av Mihaela van der Schaar & Anders Boyd (Universitetet i Cambridge & GGD Amsterdam) om agenter og co-piloter basert på store språkmodeller, og en presentasjon med tittelen Beyond Euclidean Deep Learning av Aiden Durrant (Universitetet i Aberdeen).
Konferansens hovedprogram (tirsdag - torsdag)
NLDL - Dag 1
NLDL 2026 startet med at prorektor for forskning Jørgen Berge og ledere av arrangementet Robert Jenssen og Michael Kampffmeyer (UiT) ønsket deltakerne varmt velkommen, før Professor Yuki Asano (Nuremberg teknologiske universitet) holdt en hovedtale om selvveiledet læring.
Etter hovedtalen fulgte vitenskaplige presentasjoner fra flere av konferansens deltakere, i form av muntlige presentasjoner og poster-økter.
Om ettermiddagen ble det holdt et sideevent om mangfold i AI, som tok en nærmere kikk på hvordan AI uforvarende kan reflektere og videreføre sosiale skjevheter, og hvordan feilinformasjon og feilaktige data kan føre til partiske AI-systemer. Følgende eksperter deltok på dette arrangementet: Alex Moltzau, teamleder hos KI Norge, Digitaliseringsdirektoratet (Digdir), Eva Breznik, postdoktor ved KTH Royal Institute of Technology, Artem G., forsker ved UiT og Integreat - Norwegian Centre for Knowledge-driven Machine Learning, og Elisabeth Wetzer, førsteamanuensis ved UiT og SFI Visual Intelligence (moderator).
Dagen ble avsluttet med mingling og en tur til idylliske Sommarøy utenfor Tromsø, med hvor forsker Andreas Kvammen oppsummerte 100 år med nordlys-forskning, fulgt av tapas og gode samtaler.
NLDL - Dag 2
Konferansens andre dag started med en hovedtale holdt av Devis Tuia, førsteamanuensis ved EPFL: Masked Autoencoding Enables Multimodal Learning for Environmental Sciences.
Tuia presenterte nylige fremskritt innen analyse av miljødata basert på integrering av flere datastrømmer, synergiserte takket være maskerte autoenkodere.
Etter den første hovedtalen, ble det holdt en poster-økt med nylig publisert AI-forskning om temaer som grunnmodeller for medisinske bilder, usikkerhet innen 3D-segmentering og romlig-tidsmessig landemerkedeteksjon.
Senere holdt Professor Ira Assent ved Universitetet i Aarhus University en hovedtale om robuste forklaringer for klassifisering, klynger og avvikere.
Assent satt fokus på nylige arbeider innen forklarbar AI om robuste og pålitelige forklaringsmetoder som takler komplekse lelærte beslutningsgrenser.
Etter en stimulerende andre dag av NLDL 2026, samlet deltakerne seg på konferansemiddagen på Scandic Ishavshotel, hvor programsjef Benjamin Ricaud og arrangementsleder Robert Jenssen takket deltakerne for at de tok turen til Tromsø for å vise fram de nyeste fremskrittene innen forskning på AI og dyplæring.
NLDL - Dag 3
Den tredje og siste dagen av NLDL 2026 bød på en serie av muntlige presentasjoner og postere av høy kvalitet, en siste hovedtale, og to fascinerende paneldiskusjoner om AI:
Hovedtalen av Shaheen Syed (Principal Data Scientist hos Equinor) omhandlet implementering av industriell AI hos Equinor, og utforsket faktisk implementering av dyplæringsmodeller i industrielle settinger, og hvordan disse teknologiene løser praktiske problemer i stor skala.
Talen ble fulgt av en tredje og siste poster-økt, med nylig publisert forskning om temaer som AI-prediksjon av brekalvinger i Antarktis, store språkmodeller for lav-ressursspråk, og oppdagelse av oljesøl via usikkerhetsbevisst dyplæring.
Dagen ble avsluttet med NORAs paneldiskusjon om europeisk AI i vitenskapsstrategi – en fruktbar diskusjon mellom panelistene Georgios L., Aasa Feragen, Robert Jenssen og moderator Michael Solvang. NORA-diskusjonen dykket dypere ned i disse ekspertenes nedenfra-og-opp perspektiver på hvordan strategiens ovenfra-og-ned visjon faktisk reflekterer dagens AI-drevne forskning.
Næringslivsarrangementer
Industry & AI ble hold torsdag ettermiddag, og tok for seg viktige temaer som hvorfor kunstig intelligens er viktig for næringslivet, hvordan det kan skape merverdi for industrien, problemer AI potensielt kan løse, og hvordan akademia og næringslivet bør samarbeide om å tilrettelegge for trygg og bærekraftig bruk av AI.
Arrangementet bestod av fire korte foredrag holdt av eksperter på feltet (nevnt senere i teksten), og ble avsluttet med en paneldiskusjon. Foredragsholderne var:
- Cathrine Tegnander, Digital Subsurface Manager hos Aker BP ASA
- Erland Grimstad, medgrunnlegger av Abdera.ai
- Njål Borch, Senior AI Engineer hos Schibsted
- Bjørn Fjukstad, Product Manager hos DIPS AS (moderator)
Senere samme kveld fant enda et næringslivsarrangement sted på Storgata Camping - en koselig pub i Tromsø. Det var andre utgave av Meet the AI Industry, et NLDL 2026- sidearrangement holdt av SFI Visual Intelligence og UiT Norges arktiske universitet i samarbeid med Norwegian Artificial Intelligence Research Consortium (NORA).
Målet med dette arrangementet var å vise fram bredden av hvor AI-kunnskaper kreves i næringslivet. Ofte hører vi kanskje bare om store selskaper som Microsoft, Amazon, og så videre, med det er mange flere deler av næringslivet hvor det trengs AI-ekspertise.
Hver næringslivspartner ga en kort presentasjon av sitt firma, hva de gjør og hvor de befinner seg i verden. Etter presentasjonene var det nok av tid til nettverksbygging.
De som presenterte på arrangementet var:
- Johan Söderberg (MathWorks)
- Lars Adrian Giske (iTromsø)
- Astrid Pettersen (AepTech)
- Njål Borch (Schibsted)
- Johannes Nilsen (Abdera)
- Bjørn Fjukstad (DIPS)
- Ante Grgurević (Visage Technologies)