Den største stjernen på arrangementet var Professor Terry Sejnowski, president av Neural Information Processing Systems Foundation (NeurIPS). Basert på hans arbeid med Boltzmann-maskinen sammen med Nobelprisvinner Geoffry Hinton på 1980-tallet, blir Sejnowski regnet som en av grunnleggerne av moderne AI. Med Boltzmann-maskinen introduserte Sejnowski og Hinton en av de første læringsalgoritmene for nevrale nettverk med flere lag, og la grunnlaget for dyplæring.
Sejnowski var tilstede på årets FENS for å motta the Brain Prize, verdens mest kjente pris for hjerneforskning, som blir delt ut Lundbeck Foundation. I Brain Prize-foredraget, ledet av NORAs administrerede direktør Klas Pettersen, snakket Sejnowski om Hjerner og AI.
Etter Brain Prize-foredraget, deltok Sejnowski på NORAs CuttingEdgeAI-arrangement, ledet av Professor Gaute Einevoll fra Norges Miljø- og Biovitenskapelige Universitet.
CuttingEdgeAI åpnet med et foredrag av Professor Kenneth Harris. I tillegg til å være en lederskikkelse innen ekperimentell nevrovitenskap, er han kjent for sitt nyskapende arbeid med integrasjon av AI-teknikker i analyse av nevrale data. I løpet av et fascinerende foredrag, presenterte Harris imponerende og praktiske eksempler på hvordan AI kan brukes for å gjøre forskning raskere - spesielt når de kommer til analyse av eksperimentelle data.
Harris sitt foredrag ble fulgt av en paneldebatt om bruk av forenkling i beregningsmessig nevrovitenskap. Panelistene var Mazviita Chirimuuta, vitenskapsteoretiker og nylig forfatter av boken “The Brain Abstracted,” og den erfarne modellereren Terry Sejnowski. Paneldiskusjonen ble ledet av Einevoll, og det ble gjort opptak som del av Einevolls podcastserie Theoretical Neuroscience.