Engasjerte studenter i samarbeid og konkurranse
Konferansen hadde et spennende program som siktet på å engasjere studentene - og engasjerte ble de! De tok aktivt del i alle aktiviteter, inkludert en datasettkonkurranse, vitenskapelige foredrag, presentasjon av postere og en debatt i Oxford-stil. Flere utmerkede foredrag og posterpresentasjoner ble holdt. Prisene for beste muntlige presentasjon og beste poster, sammen med et reisestipend på 5000 kroner, gikk til Mathilde Gajda Faanes for hennes presentasjon Automatisk segmentering av hjernesvulst i intraoperative ultralydbilder ved bruk av dyp læring, og til Artem Chernyshov for hans poster Automatisert konturering og kvantifisering av høyre ventrikkel i 2D-ekkokardiografi.
Datasettkonkurransen, organisert av Steven Hicks fra Simula, var en nedskalert versjon som varte i én time og ble vunnet av laget HelloAI (studentgruppe 1), med en F1-score på 0,7091.
I debatten i Oxford-stil konkurrerte fire lag, med to modige debattanter per lag, ved å argumentere for og imot påstandene "AI-utviklere bør være juridisk ansvarlige for diagnostiske feil" og "AI-forbedret radiologi vil øke ulikheter i helsevesenet." Lagene som argumenterte for påstandene fikk flest stemmer over på sin side, noe som førte til at de vant debattene sine.
Sosiale arrangementer og nettverksbygging
Ingen konferanse er komplett uten sosiale arrangementer og nettverksbygging, som var en integrert del av programmet. Høydepunktet var den naturskjønne turen langs de vakre strendene ved Brekastad, kombinert med en morsom historisk quiz om Ørland. Den vinnende gruppen, Defenders of the Coast, oppnådde en imponerende score på 9 av 9 på quizen, og ble belønnet med noen flotte NORA t-skjorter. Lagene ble også utfordret til å gi en kort tilbakemelding om PRESIMAL høstskole, noe de gjorde med stil:
Nontiktok: “Det er hyggelig å møte hyggelige folk i flotte omgivelser”
Two Syllable Squad : “"Til PRESIMAL kom jeg for å bygge bro, over tverrfaglige kløfter, to og to, vi har kommet langt, lært mye, det er sant, nå ser vi frem til middag, la oss gå!”
Shallow Learning: “
HelloAI: “PRESIMAL: Oppdatering av våre vekter og biaser!”
The snowflakes: “ Forening av kloke hoder for å forbedre fremtidig pasientbehandling🚀”
Defenders of the Coast (vinnerlaget): " Forskerskolen har vært en fullt ut sammenkoblet opplevelse, hvor vi har delt våre dypeste lag for å skape et sentralisert fellesskap for aktiv distribuert læring innen medisinsk bildediagnostikk og kunstig intelligens.."
*alle dikt oversatt fra engelsk ved hjelp av AI!
Vitenskapen
Onsdag 18. september – Oppstart med medisinsk AI
Dagen begynte med at Leif Oltedal (MMIV) fremhevet behovet for en forskerskole innen medisinsk AI, etterfulgt av Keyur Radiya (UNN) som diskuterte "Programvare som medisinsk utstyr." Samuel Kuttner (UNN) fordypet seg i bildediagnostisk fysikk for AI-forskere, og Frank Riemer (HUH) utforsket hvordan ufullstendige data avslører den menneskelige siden av bildediagnostikk. Cecilia Marie Futsæther(NMBU) avsluttet med en introduksjon til dyp læring innen medisinsk bildediagnostikk, og Steven Hicks (Simula) ledet en workshop om datasett for AI-forskning.
Torsdag 19. september – Klinisk AI i praksis
Atle Bjørnerud (OUS) delte erfaringer fra Norges Radiologi AI-LAB, mens Mattijs Elschot (NTNU) diskuterte AI for MR- og PET-avbildning. Charlotta Lindvall (Harvard Medical School) forklarte hvordan naturlig språkprosessering kan transformere kreftbehandling, og Frederik Baastrup (HUMAN BYTES) presenterte erfaringsbaserte AI-casestudier. Dagen ble avsluttet med en medisinsk datasettkonkurranse, ledet av Steven Hicks (Simula).
Fredag 20. september – AI-løsninger i praksis
Prabu Ramprabananth (Vestre Viken) innledet den siste dagen med sine erfaringer fra implementering av AI i sykehusarbeidsprosesser. Tone Bathen (NTNU) presenterte om AI for påvisning av prostatakreft, etterfulgt av en paneldebatt og prisutdeling, som avsluttet arrangementet.
En stor takk
Organisasjonskomiteen ønsker å takke alle studentene, foredragsholderne og Ørland Kysthotell for å ha gjort PRESIMAL høstskole til en morsom, lærerik og spennende opplevelse!
Om PRESIMAL
PRESIMAL forener Norges ledende forskningsmiljøer innen presisjons-bildediagnostikk og maskinlæring. Nettverket fremmer forskning på maskinlæring innen presisjonsmedisin, med fokus på medisinsk bildediagnostikk på tvers av ulike metoder og sykdommer. Målet er å utvikle mer nøyaktige diagnostiske verktøy for bedre prognostisering og behandling. Ved å dele bildedata, metoder, infrastruktur og tverrfaglig ekspertise, styrker PRESIMAL arbeidet med presisjons-bildediagnostikk. I tillegg fremmer nettverket opprettelsen av nasjonale digitale plattformer for testing av maskinlæringsalgoritmer, og støtter overførsel av disse til klinisk praksis.