- Søknaden om forskningsoppholdet ved The Alan Turing Institute gjennom deres enrichment scheme var en berikende prosess i seg selv, sier han. - Jeg begynte med å nøye gå gjennom retningslinjene og forberede et forslag som tilpasset min Ph.D.-forskning til Turing-instituttets fokusområder. Prosjektet mitt, som er sentrert rundt multimodal AI, involverer å knytte sammen multimedia-modaliteter—som audio, video, og tekst— ved å integrere dem i robuste maskinlæringsmodeller. Fordi jeg allerede har god kontakt med flere tidligere programdeltakere, ba jeg dem om råd, sammen med veiledning fra mine overordnede, noe som hjalp med å forbedre søknaden min. Etter å ha blitt en av finalistene hos NORA, ble søknaden min sendt inn for evaluering hos Turing-instituttet. Jeg hadde et intervju hos NORA, hvor jeg forsikret dem om at jeg kom til å gjøre det jeg kunne for å få mest mulig ut av denne utvekslingen. Denne strukturerte prosessen lot meg presentere de innovative aspektene ved mitt arbeid, som gjorde at jeg ble valgt. Jeg tror nøkkelen til min suksess var klar artikulering av forskningen min sitt potensiale for samarbeid og hvordan den også kunne sees i sammenheng med målene til programmet, som det å utvikle interdisiplinære tilnærminger og uavhengig forskning.
Vi ønsket også å vite hvordan Gautam har tenkt til å bruke tiden sin under oppholdet:
- I løpet av tiden min ved The Alan Turing Institute, kommer jeg til å fokusere på utvikling av innovative metoder for multimodal dataintegrasjon, bygget på datasett fra sport og helse. Spesifikt ønsker jeg å skape og evaluere multimodale AI-modeller som prosesserer inndata bestående av video, tekst og audio for å ekstrahere kontekstuelle innsikter på en effektiv måte. Min forskning inkluderer bruk i den virkelige verden, som i sport, hvor jeg analyserer multimodale data fra fotballkamper, og i helse, hvor jeg bruker multimodale kolonoskopi-datasett for å utvikle virkningsfulle AI-løsninger. I tillegg planlegger jeg å samarbeide med forskere ved Turing på områder som syntetisk data og databehandlingsarbeidsflyter, og ta i bruk deres ekspertise for å forbedre skalerbarheten og robustheten i mitt arbeid. Ph.D.-forskningen min bygger på dette grunnlaget, og utforsker måter å gjøre mangfoldige datatyper forskningsklare og videreutvikle feltet multimodal forståelse gjennom bruk i den virkelige verden, inkludert i helseintervensjoner og sportsanalyse. Jeg håper utvekslingen vil gi meg muligheten til å knytte kontakter i Turing-miljøet, få nye perspektiver, og bidra til vesentlige framskritt innen multimodal AI.
I tillegg til fokuset han har på sin Ph.D., er Gautam også representant i studentrådet for sin kohort (2024/25) og i rådgivningsgruppen for Likhet, Mangfold og Inkludering (EDI). Programmet hans ved Turing starter i januar 2025 og varer til juli 2025, og inkluderer tre ekstra måneder med virtuell tilgang til Turing-ressurser fra oktober 2024. Du kan også lese mer om ham på Alan Turing-instituttets nettsider.
Vi ønsker Sushant alt godt for hans opphold i Storbritannia, og ser fram til å høre mer om arbeidet hans!