De to aspektene er:
Life Cycle Thinking (LCT) i KI
Kunstig intelligens krever store mengder data, datakraft og infrastruktur. Men hva betyr dette for energibruk, utslipp og bærekraft? I denne økten skal vi se på hvordan LCT kan brukes til å måle og forstå miljøavtrykket til AI-løsninger – fra utvikling og opplæring til utrulling og bruk.
Retningslinjer for KI
KI er en kraftig teknologi, men den må utvikles og anvendes på en trygg, etisk og transparent måte. Vi vil introdusere retningslinjer som støtter organisasjoner i å bygge pålitelig KI, og dekker aspekter som rettferdighet, ansvarlighet, forklarbarhet og samsvar med regelverk.
Denne workshopen er relevant for bedrifter (SME), offentlige organisasjoner og fagfolk som ønsker å bedre forstå hvordan man kombinerer innovasjon med ansvars bruk av KI. Deltakerne vil få praktisk innsikt, høre om gode praksiser og ha muligheten til å diskutere utfordringer og muligheter ved å anvende KI på en bærekraftig og etisk måte.
Program
Workshopen vil bli hold av Andrea Gasparini (NORA)
12:30 – 12:45 Innføring i Life Cycle Thinking (LCT) for KI.
12:45 – 13:05 Praktisk workshop – lag en LCT for ditt SME/organisasjon.
Workshopen kommer til å ta i bruk en LCT-mal, som gir mulighet til å vurdere og diskutere ulike deler av et Life Cycle til et KI-basert produkt, med søkelys på blant annet bærekraft, data, bias og systemets sluttfase (EOL).
13:05 – 13:15 Pause.
13:15 – 13:35 Innføring i AI-retningslinjer.
13:35 – 13:55 Praktisk workshop – Tilnærming til problematiske aspekter ved bruk av KI.
I denne siste delen vil deltakerne jobbe med mulige dilemmaer som oppstår fra utilsiktet eller uetisk bruk av AI i et SME/organisasjon. Dilemmaene vil dekke lovlige aspekter, og ta for seg hvordan EUs KI-lovgivning vil påvirke en SMB/organisasjon, eller hvordan man kan håndtere bærekrafts spørsmål ved implementering av KI-baserte tjenester.
13:55 – 14:00 Avslutning.